为认真落实集团公司智慧企业建设指导意见，持续推进公司数字化改造和智能化应用，12月13日，龙源电力与中国风能协会在北京联合主办以“跨界、互联、智慧、变革”为主题的“可再生能源大数据应用暨智慧企业建设”论坛，来自政府机构、国内外风电企业、知名信息技术及互联网公司的400余名代表参会。公司党委委员、副总经理张滨泉出席论坛并致辞。
张滨泉在致辞中指出，经过多年的摸索实践，可再生能源企业已经初步实现了设备自动化和运营信息化，但距离智慧企业还有一定差距。以龙源电力为例，由于风电开发较早，公司如今已在线监测风电机组11000多台，包含世界20多个厂家、80多种机型，要整合不同容量、配置、版本、运行标准的设备是一个非常难的课题。截至目前，龙源电力还是基于电力行业传统的信息化运营模式对设备进行管理，在规范数据标准、优化大数据平台职能、有序整合平台与应用协同、利用大数据分析技术挖掘设备潜能、以及通过人工智能提高管理效率等方面还有很多工作要做。未来，大数据与可再生能源领域还需进行技术融合、业务融合、数据融合，打通信息壁垒，真正让可再生能源企业运用好大数据，为企业提供更加安全、高效、精准的运营方案，真正实现以大数据驱动企业决策、达到资产全生命周期智慧管理和运作的目的。
来自金风科技、远景能源、abb中国、sentient science、百度、ibm、亚马逊等企业的技术专家，围绕数字化变革、智能设备应用、大数据平台升级、以及智慧企业建设四个议题开展演讲与讨论，从技术和概念角度对可再生能源企业智慧化发展问题以及未来发展方向群策群力，提出多个具有建设性的技术性升级手段和产业革命性改革畅想。
来自普华永道的专家认为，智慧企业必须具备以下几个特征：在商业模式上，要实现用户需求和企业生产的交互；在生产流程上，要做到纵向和横向的整合；在技术上，要提高企业的数据采集和分析能力。中国计算机用户协会工业互联网与大数据分会、亚马逊等企业的代表进一步指出，建设“智慧企业”，既需要有顶层设计，又要有现场的因地制宜，要形成由各类信息化系统组成的多维一体的智慧管控体系，这是提高可再生能源企业核心竞争力的重要技术保障。ibm此前已经开展协助客户规划数据采集和存储工作，借助树型的结构，通过采集的众多关键特征对设备进行精细化建模，从而实现设备运行状态的可视化。ge积极打造predix平台，通过对机组进行全维度影射，建立齿轮箱等零部件模型和相应规则，风电企业通过相应接口，便可以调动该功能计算原始数据，根据分析结果全面了解机组的性能，并通将基础数据划分数据层，在数据平台上进一步统一数据标准，打破不同机型间数据壁垒。岳能科技则致力于打造风电场集中管控体系，认为夯实基础数据治理、开放平台交互标准、推进数据资源整合和开放共享是大数据建设的基石。
随着工业大数据的飞速发展，更高质量的数字化应用技术不断推陈出新，此次论坛为可再生能源企业与大数据公司搭建起沟通桥梁和协调渠道，达成常态化交流机制。